大数据程序员存在的价值就是结合着大量数据集做建模、分析之后得出结论,为零售、医药、城市管理给到指引方向。如果你完全零基础只是因为看中大数据程序员的高薪,想要朝这个方向去发展,那不建议大家自学,因为闭门造车容易导致知识点遗漏,找个靠谱的机构培训能得到有效指引,而且学习积极性也会大化的被调动起来。
大数据程序员培训机构哪家好?目前在国内有涉及大数据程序员培训的机构数量惊人,有的成立时间早,有的成立时间晚,有的市场口碑好,有的市场口碑一般,如果一个机构在你所在城市且满足以下这些标准就可以报班学习,它的水平应该是你所在城市的顶尖。
首先,看它的课程表安排,大数据程序员的培训内容包含以下这一些,
第一,软件和工具,Hadoop入门,主要是了解什么是Hadoop
第二,要了解hdfs的分布式文件系统,这个系统乃是数据库管理员的基础课程,基础没打好后续的学习很难展开。
第三,要了解MapReduce。第四,要学习Hadoop的集群和管理。
第四,要学习HBase集群及其管理、数据库使用方式。
第五,数据分析思维强化。针对于10tb以上的大数据集,它可建出来的模型有许多不一样可能,如果没有发散思维,只以同样思维切入角度出发去思考,那你会发现不管是哪个行业、多少大数据,你分析出来的结果都会很相似,在机构内专业老师会跟大家通过不同大数据分析案例切入、分享一下多种不同角度,开阔一下大家的思维可能。
第六,真实的数据分析演练,理论学得再好,如果没有拉出来溜一溜、演练一下还是没用,必须要真真正正走一遍大数据分析感受一下从业过程,如此才能积累到经验。如果一家机构它的课程表设计刚好跟上面所说完全符合就说明这家机构的表现还不错。
其次,看机构的讲师水平,讲师水平主要看几个方面,一讲师教学时间多长,二讲师从业时间多长,三讲师在授课时是否有结合学生所提出的问题针对性或者延伸性展开。要知道,讲师水平跟教学质量间有正相关的关系。
再次,看就业环境,每个人之所以参加大数据程序员培训,根本目的是为了在毕业后找到好的工作、获得好发展,如果在过去从该机构毕业的学生都斩获了高薪,而且有顺畅的职场发展路,那这样的机构就妥妥的。
通过上面这部分内容的分享大家也都明白了,到底满足哪三个方面条件的大数据分析培训机构才算是好的,以此作为标准去筛选应该就能找到符合自己心意的机构,只要好好学,未来在大数据分析行业发展,是个不错的选择。
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