大数据培训哪些内容

　　在各大平台上我们经常会看到这样一句话“根据大数据调查结果显示”，然后紧跟着是这个数据得到的结论，为什么要在结论之前用它引出?是为了彰显这一个结论的可靠性，如果你无凭无据、告诉别人这家店铺食物很好吃，如果你无凭无据告诉别人这个城市应该这样规划，大家不会相信，但是有了大数据作为依托，大家的信任度就会更高。

　　现在大数据已经渗透到了各行各业中，而且大数据专业分析型人才严重匮乏，行家们纷纷表示，如果现在行动起来哪怕零基础只要认真学习大数据分析相关的专业内容，通过一段时间的摸索也能成功出师并且斩获高薪，初入职场的薪酬就能达到10k。
 

　　大数据分析培训哪些内容?

　　一、基础部分，基础部分主要包含java语言和linux系统，这两个是学大数据分析的基础，如果基础不扎实在后期的分析过程中就会遇到很多的麻烦。

　　二、数据开发，主要包含以下这几个模块，1、数据分析与挖掘，在分析数据之前需要进行数据的清洗，所谓大数据指的是数据量在10TB以上的数据集，这一些数据是通过多样方式获得的，比如说爬虫，因为数据的来源未必精准可靠，所以数据的可用性也待商榷，在分析数据之前需要先弄清楚到底哪一些数据无效、把它们剔除。剔除了无效数据之后就需要利用Python数据库、数据分析、数据仓库等诸多的软件来进行数据分层和处理，怎么处理呢?先分层，分层之后结合不同的算法套路、看数据是否适合这样的模式，适合的话就建模，建几个备选的模型，之后再反向作用于数据用数据检验模型的可靠性，留下一个靠谱的模型，以这个模型作为基础做分析再得出可视化结论。2、大数据开发，需要掌握的软件包含hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优等。

　　乍听大数据分析的课程并不复杂，但想要成为一个优秀的大数据分析师有难度，你要具备多维的思考能力、你要确保自己热爱数学、你要有统计学、高等数学等学科方面的基础，你得有强大的抗压能力，如此在面对大数据清洗和反复建模过程时会有更高的接受度。为了避免大家投入时间却所学无几，建议大家在报班前先做一下测试，确保自我跟大数据分析岗位的基础契合度在60%以上，如此才有努力的必要和空间。