大数据分析的四种工具
时间：2022-01-05来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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在20年前，之所以大数据分析无法被展开和执行，其中一个关键点就是缺乏各类工具软件语言的帮助。试想一下，所谓大数据指的是超过10tb的数据集，500kb的电子书全部看一遍都需要大几个月的时间，何况是10tb的数据？如果全部由人力来完成，难度系数就特别大。为了保证数据分析的时效性，各种辅助大数据分析的工具被推出，今天就跟大家举例介绍一下关于大数据分析的常见四种工具，希望对大家有所帮助。
第一，rapidminer，在全世界的范围内，它算是一个比较领先的数据挖掘解决方案，之所以它会得到大家的推崇和认可，跟它有先进技术作为依托有一定关系，它涉及的范围很广，许多行家在受访过程中纷纷表示，总是用它来简化数据挖掘过程中的一些设计和评价。
第二，Hpcc，它是为了加快信息高速路而安排的一个计划，据悉，该计划一共投入了百亿美元的资金，前期研发的目的是为了开发可扩展的软件和系统，希望以此来开发有着千兆比特的网络技术，因为它的传输能力极强，所以被应用于大数据分析中。
第三，Hadoop，现在许多大数据分析新人都喜欢用hadoop来直接代表大数据分析，可见它是很重要的，之所以它会得到大众的推崇和认可，其中一个原因就是它先预设了计算元素、存储可能失败的前提，然后通过多角度切入去确保这些可能被有效控制，不出现。
第四，Pentaho bi，它跟传统的bi产品存在很大的差别，它是一个框架，该框架是以流程作为中心的，以中心作为基础向外辐射再面向解决方案。Pentaho bi给大数据分析带来了改革性的改变，它的问世让quartz、jfree等独立产品有了被集中的可能性，还能以此作为基础为复杂的商务智能工作提供有效方案。
以上四种工具属于大数据分析岗必备的工具，需要做到灵活、流畅使用才可以。而即便能弄懂以上四大工具的界面和操作方式，但也远远不够，需要在此基础上学习大数据分析的全流程、大数据分析的相关技巧，只有所有都掌握清楚，就过去已经被分析、有结论的大数据作为基础走几遍全流程，如此才能真正学到技巧，利用所学走好大数据分析岗位从业路。
鉴于课程内容丰富，为了快速到位掌握，很推荐大家找个专业培训机构接受系统教学，在机构内讲师会就日常从业基础展开，确保没有遗漏，3个月的线下课程结束后学生往往就具备了岗位从业的基础条件。
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