大数据分析学习路线

　　据调查结果显示，在美国这个发达、大数据分析领先的国家，跟大数据相关岗位的员工薪酬都很高;在我国的顶尖网络企业内、大数据工程师的薪酬也相当高，这是DT时代发展的必然结果。
 

　　正是因为大数据相关岗位薪酬高、未来发展潜力大，所以吸引着不少人在完全零基础的情况下朝着大数据分析方向去发展，那行业小白应该怎么把握好大数据分析课程的学习?学习路线应该如何设定?下面就由我来具体介绍一下。

　　一、找一个专门的培训机构接受系统教学，大数据分析岗位的课程内容比较复杂，理论知识宽泛，涉及数学、市场、技术、统计学、概率学等等课程，而且还要会灵活使用常见的分析工具，比如说统计分析类、数据挖掘工具，常用的像Excel、PPT、思维导图等不同的办公软件，还要对公司的业务有清晰认知和了解。想要通过自学将所有课程都掌握起来，难度系数很大，找个专门的培训机构学习则大不同，内部讲师都是科班出身、一线岗位经验&教学经验丰富的人员，他们能结合着自我在岗位从业上从业、认为必须掌握的知识点做详细展开，确保每个学生都能在更短时间投入后获得更多知识传承，快速形成体系。比如说在培训机构内讲师会详细跟大家就数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现这四大从业流程展开详细的教学，会在每个阶段推荐不同的书籍、工具方法以及监督实操，让大家走几遍大数据从业的全流程，做到理论和实践双重融入，这是自学所没有办法达到。

　　二、摸索，大数据分析是一个技术类的岗位，想要做好大数据分析岗必须要确保多做多执行分析工作本身，如果只是了解理论层面内容，在未来无法快速掌握从业技能，也无法得到大概率切入方式、形成自己的分析套路。为了避免这样的情况，在参加完培训课程之后要加入大数据分析岗位，认真在岗位上从业从业一段时间，然后回顾过去、回头看，这样才能够在不停执行总结的过程中得到提升。

　　通过分析大家也都明白了，大数据分析岗的学习路径能够按照以上方式去执行，哪怕零基础通过自身努力奋斗能获得不错的成长、潜力无穷。