大数据分析可视化工具怎么选

　　大数据分析的目的是得到可视化结论，也就是得到一个结论报告，这份报告是哪怕非科班出身人士都看得懂的，为了实现如此效果，不但要熟悉业务、懂得获得数据与分析数据，还要懂得利用可视化工具软件。那么，大数据分析可视化工具怎么选?下面就由我来具体分析和解释一下。

　　所谓大数据指的是无法在一定时间内利用传统工具捕获、进行管理的数据，一般量会超过10tb之多，因为数据多又杂乱，所以需要借助各种软件语言系统做分层建模才能得到结果，得到的结果只是专业人士才看得懂，所以需要将结果再做进一步转化，转化成像看图说话一般简单的呈现。
 

　　关于大数据分析的可视化工具，下面这些还蛮值得被推荐的：

　　第一，rawgraphs，它乃是一个开源工具，主要用于哪里?用于处理excel中的数据，具体的用法并不算难，只要将数据直接上传到rawgraphs中再按照自我想法设计对应的表格，如此就可以直接从excel表格中将图表导出来来，该工具的主要特色是它的安全性比较高。

　　第二，Chartblocks，它是在线工具，操作比较简单，在工具上有明确的操作指引，只要按照上面所说一步步导入就可，而且因为它是在线类工具，所以分析出来的可视化结果如果想要传播出去还能直接通过facebook等平台直接进行分享，很是方便。

　　第三，Tableau，它在全球范围内享有盛誉，之所以许多资深大数据分析师会高度认可，主要是因为它强大又安全又灵活，而且还能支持多人协作，利用tableau的帮忙还能直接用设备来查看已经被生成的图标，也可以将职责写表格放到软件中。

　　第四，Power bi，它是由微软开发的工具，因为跟office等系列软件来自于同一个公司，所以能跟同一公司“产”的软件实现兼容、集成，用户在使用power bi的时候快速自由的导入各种不同的数据，如文件夹、ppt等等，操作起来“手感”不错。

　　第五，Qilkview，它的集中用户群体乃是企业，企业用户可以高效利用该软件实现内部数据的精准分析，利用该软件输出企业报告，为企业后期决策规划提供支持，而且它还能自动整合数据，找到自己没有想到的、一些数据之间的关系。

　　上面已经分享了常见大数据分析可视化工具，也浅析了不同工具对应的具体优劣势，具体要用哪一种其实是因人而异的，试着用一下感觉好的就可以一直用下去，这样对提升整体从业效率将会有极大帮助。