大数据具有好的发展前景,这是云计算、AI等行业高速发展的必然结果,在提及大数据的时候不少行家纷纷表示:现在还不是大数据发展的高峰值,未来3-5年还会持续热门并且因为市场大环境将它推到顶峰。因为现在国内的大数据岗空缺巨大,岗位薪酬高,所以大家想转行学大数据分析是个不错的选择。
行情这么好,吸引着一批又一批的小白加入、希望能在岗位上获得好的发展。那么,0基础转行大数据能成功吗?大概要多久?如果是自学可能得1-2年才会有所成,如果是报班则大不同,讲师将从业知识点做了高度压缩,浓缩后的内容都是必须get起的,无形中能大大缩短时间,让学习效率因此提升,在线下培训一般3个月左右,在培训机构内讲师会就以下课程展开系统教学:
第一,大数据初步知识,主要包含数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,这是大数据分析从业的全流程,也是大数据分析相关的基础知识,作为初学者,讲师会先就学生水平做测试,就学生的知识基础、自身特点、资质水平等做整合,做好未来的学习安排、设定针对性计划。
第二,大数据和传统行业的结合点,进入大数据行业的前提条件是知道路径,得明确到底应该从哪个行业领域出发去切入、确定大数据落地的应用方式,如此才能以结合点为基准,更大化体现大数据应用的价值。
第三,软件,一本500万字的点子书,要看完哪怕每天看12个小时也得好几个月才够,而这样一本电子书占据的内存才10kb,大数据的量乃是书籍的n多倍,超过10tb的量,所以想要单纯凭借人力处理绝对不可能,在大数据分析中需要借助于各种软件语言系统的帮助,如linux、python、hadoop、strom、spark、java等,关于以上系统软件讲师会通过手把手教学授课,让每个学生都能做到灵活切换和应用。
第四,模拟操作,过去已经被分析、得到可视化结论的数据其实还可“再用”,这其实是无目的式的模拟,不是为了利用分析结果做什么,就是想利用这些数据做实操,走从业流,积累经验,多做几遍分析工作甚至还能快速积累经验值。
上述是大数据零基础培训班要学多久的详细介绍,希望对大家有帮助。大数据分析行业前景好,学习大数据分析培训课程掌握更多专业知识,能够在这个行业中持续发展,做个专业的大数据分析师。
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