关于大数据分析有的人觉得它自带神秘色彩,那么多数据自己想看完可能得耗费一两年时间,结果对方却能在短暂时间里将数据变成可视化结论,真的非常厉害。对在大数据分析岗位从业多年的人士而言,他们知道大数据没有大家所想象的那么难,只要了解流程、只要知道在不同时间点应该用哪个软件系统,懂得点击鼠标就能完成大数据分析。说白了,对大大数据分析来说工具很重要。
大数据分析工具有什么?现在常见的工具分别是以下这几种:
第一,fineBI,它乃是自助式fineBI专用大数据分析工具,它有什么特色呢?它融入了多样嵌入数据图,可以直接通过鼠标点击将想要分析的数据拖动到作业区,如此就能制作出数据图,整个过程都不需要编码,它能快速分析工作流程的数据信息。fineBI工具相对来说比较适合企业,特别是它能跟互联网大数据综合服务平台等实现一体化,在企业内部的应用非常广泛。
第二,乃是Google chat APP,它乃是一种功能完善的工具,而且所有浏览器都是可以用的,不过相对于其他工具来说,该工具有一个比较明显的不足:使用不一样格式文件来存储的话有可能会出现bug。不过只要多注意一些还是挺好用的,它能将数据分析成条形图、地形图,甚至是QR编号,可以结合实际所需搜索到可视化图形。
第三,DigitalHail,它是一种致力于数据信息图像3D处理化的工具,运用能更快在新智慧城市以及工业监管上取得好效果。什么意思?比如说如果将该工具用起来的话就可以做更好的城市管理,比如怎么避免在早晚高峰的时候很多大妈大爷都去挤公交车、挤地铁,应该将地铁选在哪个位置,所有这些都可以利用它得到的结论来安排。
第四,Matplotlib,它乃是一个python3d的绘图,能转换成各种各样的格式文件,而且它还能用来作为python的脚本制作。
第五,d3,它是一种可以用svg3d渲染的JavaScript库,不仅可以创建简单的条形图和统计图,而且哪怕是更加复杂的voronoi图以及环状集图等等,都可以用D3做出复杂互动交流效果。
学会了大数据分析的常用工具之后,只要就已经得到了可视化结论的大数据反复摸索一下就能知道到底应该怎么分析数据,怎么使用软件的不同界面、分析出精准结果,操作起来并不难。
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