近几年大数据分析发展趋势不容小觑,随着相关行业的发展,大数据行业中紧缺大数据人才,所以大数据成为一门很火的课程,很多人都想通过培训的方式学习大数据分析,想要通过学习使自己获得一技之长,掌握一门技术,也是在社会上立足的一个筹码或者上升的一种方式。
大数据目前主要分为大数据开发工程师和大数据分析两大类:
1、大数据开发工程师
分两种:
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;
第二是对大数据处理系统本身进行开发,对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
2、大数据分析师
分两类:
一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;
另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
在大数据行业人才高度稀缺的选择,非常有效的方法就是快速抓住学习,抓住风口。对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的同学来说,选择专业的大数据培训机构进行学习无疑是非常好的选择。
学习大数据分析需要掌握好以下几点:
1、对大数据分析产生极大的兴趣;学习掌握的程度要有深入的揣摩和理解,有问题及时解决。
2、学习习惯的问题,自学的话相对于培训机构会轻松一些,自己的好多坏习惯也很难克服,有自制能力的人那就没话说,没有的那就三天打鱼两天晒网,导致学习成为一个很困难的事情,然后放弃学习。在培训机构严格的学习方式让每个人不得放弃任何一个学习机会,积极向上的学习劲头具备一个良好的学习氛围。
学习大数据分析是个不错的选择,在互联网快递发展的时代大数据分析很受宠,越来越多的人们去选择这个行业,只要对它感兴趣,努力的去学习大数据分析,收益将是一辈子的事情。
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