零基础小白参加数据分析培训靠谱吗

　　零基础小白参加数据分析培训靠谱吗?
 

　　什么是数据分析?
 

　　简单来说，数据分析就是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
 

　　数据分析包括什么?
 

　　个人认为主要包括六个方面，分别是数据收集、数据清洗、数据预处理、模型建立、数据可视化、描述性分析。
 

　　数据收集：这一步就是做数据的收集。一般数据收集主要包括以下几个方面：统计调查、实地研究、做实验、大数据。
 

　　数据清洗：一般如果是我们自己统计，得到的数据会存在缺失性。所以我们需要对数据进行清洗，对缺失的数据进行填补、对异常值进行合理化修正。
 

　　数据预处理：我们对数据要进行建模、但是我们模型可能只能处理数值型，但是我们的数据是字符串，我们就要对数据进行预处理，处理成我们模型可以处理的数据。
 

　　模型的建立，这一步可以说是数据分析的关键一步，模型的建立，我们要对未来的数据进行预测，如何将我们影响因子加入到模型，权重如何设置、函数的阶数如何设置都是我们要解决的问题。
 

　　数据可视化：哪怕我们对我们已经有的数据进行了模型的建立，但是到目前为止我们所做的工作都是只有我们自己能看懂或者相关人员能看懂。所以我们需要进行数据的可视化，来更直观更方便的对数据进行解读。
 

　　描述性报表：我们做数据分析就是帮助上层决策人员进行一个更好的决策，所以我们需要对我们的工作进行一个报表，来报告给决策人员。
 

　　数据分析是一种工具，在金融、互联网、电子商务、公共服务、医疗健康等领域都有着广泛的应用。职位上，偏业务的，有数据分析师、数据产品经理、数据挖掘师等;偏技术的，有大数据工程师、架构师、算法工程师等。晋升通道，是业务主管/数据中心主任、CIO/CDO/CTO、VP、首席数据科学家。可见，数据分析对专业背景和知识素养都有相当的要求，再加之大数据在数学和计算机领域的交叉属性，从事大数据都有一定的门槛限制。

 

　　在大数据分析这个热门的行业来看，就业前景很好，很多零基础小白对数据分析产生极大的兴趣，想从事数据分析方面的工作。那么零基础小白能学会大数据分析吗?零基础小白参加数据分析培训靠谱吗?需要学习哪些知识?
 

　　1、统计学

　　学习基本的统计学知识。

　　了解概率、分布、线性代数、数据分析中基础的统计公式等。
 

　　2、Excel

　　熟练使用Excel;了解各种图标适用于何种情况;了解常用的经典逻辑思考方法。
 

　　3、SQL

　　有了前两项的技能，你已经可以做一些初级的数据分析工作了。只是，Excel的局限在于数据量的限制。当你要分析的数据超过百万级别的时候，Excel就力不从心了。

　　这时候需要数据库来解决，而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。熟练操作mySQL数据库，进行增删改查等常规操作;了解存储过程、游标、触发器。
 

　　4、Hive

　　具备了SQL基础，就可以考虑向大数据方向进军了。

　　了解Hadoop生态圈，理解HDFS的原理，重点学习Hive。

　　Hive就是为了让数据分析师能平稳过渡到大数据领域而诞生的。

　　只要你会SQL，就可以通过Hive查询Hadoop中的数据。
 

　　5、数据挖掘、机器学习

　　深度学习模型，模型衡量标准，学会Python进行数据分析，学习Pytorch，优化算法，分类、回归，对算法进行调优，能够熟悉机器学习任务中常见的问题及解决方法。
 

　　零基础小白参加数据分析培训靠谱，AAA教育培训学校很专业，小白参加培训班从零基础开始学习，只要一步步跟着老师学，脚踏实地认真地学，是一定可以学会、学好、学精的，从一个小白逆袭成为一名数据分析大神。当然数据分析的基本原理是必须要掌握的，同时需要大量的实践才能积累更多的经验，做一名大神级别的数据分析师。制定一个目标去学习，只要肯努力，什么时候开始都不晚，学无止境。
 

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