智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿

　　数据是新的黄金。技术进步和不断增长的数据量正在改变跨行业以及政府内部业务的方式。政府数字存档率和数据生成量正在上升。数字信息正在扩展并变得越来越复杂。反过来，这也使信息管理，存储，安全性，
 

　　互联网大数据分析时代的到来，已成为人类不可阻挡的趋势。当下，互联网大数据分析正悄悄包围着我们，不仅给人们带来便利和机遇，而且也日益影响着经济社会发展和政府的治理。它犹如一座“富矿”，蕴藏着巨大的价值。
 

　　处理和处置也变得更加复杂。总体而言，政府越来越意识到从大数据分析中可以获取的潜在价值。
 

　　什么是大数据分析?
 

　　简而言之，大数据分析是海量数据，包括结构化和非结构化。但是，重要的不是数据量。重要的是组织对数据的处理。由于技术的进步，政府机构可以以创新的方式利用大数据分析见解。
 

　　那么，如何利用好互联网大数据分析这座“富矿”服务于法治政府建设?它的正确打开方式是什么?
 

　　现状：网民规模大 政府必须拥抱互联网
 

　　互联网时代的法治政府建设就是充分利用新一代互联网技术，充分运用互联网思维与方法论，加快转变政府职能，加快改革治理方式，加快集聚治理资源，加快创新治理格局，加快保障信息安全……如何在“十三五”期间，顺应互联网时代引起的人类生产生活方式重大变革，抓住机遇，迎接挑战，为法治政府建设装上“互联网+”的创新发展引擎，任重道远，意义重大。
 

　　截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。如此庞大的规模，就要求政府必须拥抱互联网，改变自己的行为方式，借助法治的互联网建成法治政府。
 

　　当前各地各部门都把“一张网一个中心一朵云”作为推进政务信息化建设的重点，确定了时间表和路线图。但是，法治政府建设不仅在于使用互联网大数据分析，更是借助互联网大数据分析实现法治。
 

　　要求：大数据分析背景下政府改革势在必行
 

　　唐清利教授介绍，互联网时代的创新性理念、元素、结构、技术和基础已成为国家战略行动的重要方式，他认为“互联网+法治政府”将有力地推动法治政府在观念、思维、制度、结构和行动方面发生革命性的变革。主要体现在四个方面：
 

　　一是理念基础的转变，“互联网+法治政府”具有去中心化、开放性、自治性等特征。
 

　　二是权力结构的重塑，“互联网+”时代将会在很大程度上重塑政府权力结构，从原有的以行政权为中心、以管理为中心的对抗性权力关系结构，转变成为以相对人为中心、以服务为中心的合作性共治的关系结构。
 

　　三是组织结构变革，“互联网+法治政府”的组织结构将呈现扁平化和多元化。
 

　　四是进入平台治理时代，“互联网+法治政府”的平台特征是“开放互动一体化”，“互联网+法治政府”是一个多元参与协同共治的治理模式，要突破市场和政府二元对立和单一的主导模式。
 

　　而基于互联网大数据分析时代法治政府建设的趋势和特征，唐清利教授认为，互联网时代，信息数据从封闭走向开放，人们从被动走向主动，任何行政主体之间都可以互联互通和对话，以至于不同行政主体可以直接获取自己所需信息数据，直抵最基础、最原始的数据和事实真相，这就打破传统管理和运行模式。因此，在大数据分析背景下，迫切需要一个规范的、开放的、高效的、诚信的政府，需要一个扁平化、反应灵敏、高度融合的政府，政府改革势在必行。
 

　　对策：利用大数据分析提升决策、管理、服务能力
 

　　说一千道一万，互联网大数据分析再好作用再大，利用得好才是真的好。在互联网大数据分析背景下，运用大数据分析完善社会治理、提升政府服务能力正成为趋势。那么，四川该如何运用大数据分析助推法治政府建设?唐清利教授梳理出了四个方面对策措施：
 

　　加快推进体制机制改革──
 

　　一是推进行政体制改革。“放管服”改革实质是政府与公民对公共生活的合作治理，因此 “放管服”改革需重视网络民意，引导网络舆论，建立公众参与治理机制，用互联网带动法治政府的建设。
 

　　二是健全行政法律责任追究制度，构建责任政府。为建设法治政府、构建法治四川，必须进一步健全行政法律责任追究制度，明确行政法律责任范围和责任对象、责任追究主体和责任追究程序，维护社会公正，促进社会稳定与和谐。
 

　　三是健全政府解决纠纷机制。必须整合四川各级政府解决纠纷机制，充分发挥法治功能，通过互联网进行信访，及时公开信息，让公民足不出户也可以解决纠纷。
 

　　四是立法者要从做“秩序的维护者”的理想中超脱出来，做专业的观察者。
 

　　强化政府顶层设计──
 

　　一是树立大数据分析的战略思维，把行政管理和公共服务做到极致，让数据为老百姓“跑腿办事”，让数据为政府决策和精细化管理服务;二是建立大数据分析时代法治政府建设统筹协调机制;三是制定关于推进大数据分析时代法治政府建设的实施意见;四是探索建立全省统一的政务大数据分析平台，汇集、存储、共享、开放公共数据及其他数据，推动政府数据整合和管理，不断提升政府治理能力和水平。
 

　　利用大数据分析不断提升决策、管理、服务能力──
 

　　一是运用大数据分析提高行政决策水平。二是运用大数据分析促进政府治理的精细化、人性化。树立“人在干、数在转、云在算”意识，实现行政权力和公共服务网上运行、网上共享、网上互认。三是实行精细化立法，从源头上规范行政权力实施主体、条件、标准、程序及期限等，不断提高政府履职能力和水平。
 

　　将互联网社会监督纳入法治化轨道──
 

　　互联网提供了一种更为直接、快捷的监督渠道，扩展了公民监督的广度和深度，使公民能充分发挥其民主监督的主体地位。但是也要依法治的思维和方式对待互联网监督，必须树立“司法最终裁判”的法治原则，完善互联网行业自律规则、执法规范、管理制度，实现涵盖互联网在内的全面法治。同时，互联网时代大数据分析平台对于安全稳定和社会治理具有的影响极大，必须让其承担更多与政府合作的监管责任。
 

　　大数据分析与公共管理
 

　　大数据分析的最大属性之一是其灵活性和通用性。大数据分析可能会对地方，国家和全球政府产生巨大影响。各国政府必须理解每天收到的大量数据，并试图从中获取有意义的信息，以做出影响数百万人的重要决策。筛选所有信息可能非常困难，更不用说验证该信息的真实性了。错误的信息可能会带来令人讨厌的后果。
 

　　政府可以利用大数据分析和分析来解锁关键信息，提高公共管理的透明度和效率。购买实施大数据分析平台的政府机构可以从以下方面中受益：增强其利用IT的方式，发现新功能和服务，了解基础数据的相关性和趋势以及改进决策。
 

　　大数据分析政府的好处：
 

　　公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
 

　　快速而完善的决策
 

　　当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
 

　　提高生产力
 

　　必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
 

　　提高透明度并降低成本
 

　　许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
 

　　如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
 

　　利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
 

　　消除欺诈，消除浪费和滥用
 

　　政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
 

　　减少犯罪和安全威胁
 

　　大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
 

　　对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
 

　　增加投资回报率
 

　　大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
 

　　改善任务成果
 

　　大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
 

　　改善应急响应
 

　　大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
 

　　识别并减少低效率
 

　　仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
 

　　劳动力效率
 

　　大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
 

　　大数据分析在政府中的应用
 

　　大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
 

　　卫生保健
 

　　医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
 

　　农业
 

　　很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
 

　　数据的能力使农业管理变得容易。
 

　　运输
 

　　每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
 

　　运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
 

　　地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
 

　　教育
 

　　大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
 

　　这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
 

　　消除贫困
 

　　世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
 

　　大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
 

　　政府用例
 

　　天气预报：
 

　　中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
 

　　国家安全：
 

　　NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
 

　　犯罪侦查和预防：
 

　　联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
 

　　网络安全：
 

　　国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
 

　　改进的服务交付：
 

　　在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
 

　　尾注
 

　　大数据分析为公众带来了巨大利益。政府机构可以利用大数据分析洞察力向其选民有效提供有效的服务。
 

　　尽管不能将其用于解决当今社会的所有挑战，但这是朝正确方向迈出的重要一步。大数据分析平台和分析可以帮助政府打击犯罪，提高透明度，改善交通运输，提供更好的医疗服务以及其他好处。由于许多政府机构的目标是进行更重大的数字化转型，因此，大数据分析有望在为市民提供服务的现代化过程中发挥关键作用。