大数据分析的数据安全分析

　　当360中断一小时，这将使他们损失约40万美元。诚然，这只是360的一小笔钱，但是如果包括所有使用360 Ads的企业所损失的收入，那么这个数字会增加很多–仅60分钟。毫无疑问，广告是一笔大钱，但是行为在线广告则是更大的钱– 百度和360等公司都可以做到这一点。
 

　　与流行的看法相反，在广告和隐私方面，广告客户确实不在乎我们做什么或去哪里。他们只关心一件事：让我们购买他们所卖的东西。没错，您不禁要问：“有什么害处?”毕竟，当您在网上浏览某项商品或将优惠券交付给您时，谁不喜欢与您相关的广告?您最喜欢的商店之一附近时使用移动设备?
 

　　看来这是一个良性的权衡：你个人信息中的一些可以换来一些有用的免费服务，这些服务可以为我省钱。但是有一个难题：我们自由共享的信息不仅被这些向我们出售产品的广告商使用。出于各种原因，全世界的百度和Google以及许多其他数据播放器也使用了该方法，而这些原因我们都无法真正控制。
 

　　大数据分析世界中的隐私挑战
 

　　隐私(及相关安全性)的讨论对于消费者，公民，公司或政府机构而言并不新鲜。但是，我们看到的是，这种讨论正在从IT，开发和法律转移到董事会和我们的客户–更不用说我们自己的餐桌了。
 

　　大数据分析是这一转变的关键因素。我们所有人都以惊人的速度生成数据，而这种速度目前超过了我们能够及时正确捕获、处理、存储和分析这些数据以获取有意义的见解的能力。
 

　　毫无疑问，我们在大数据分析技术方面取得了长足的进步，但我们不能仅依靠技术来解决大数据分析给隐私表带来的挑战。让我们简要地考虑一下其中的一些挑战：
 

　　1、隐私权：谁拥有我们的个人数据，我们或“他们”有权使用这些数据?对于我们现在在线共享的个人数据，我们可以做出哪些假设?
 

　　2、互联网时代：我们的生活在公共和数字广场上，无论我们是否愿意，世界上任何人，公司或代理商都可以观看我们的节目。
 

　　3、安全：在数据泄露和攻击性黑客之间，我们的数据会真的安全吗?随着数据的持续增长，数据泄露的机会也在增加。
 

　　4、安全：面对现实，我们生活在一个危险的世界中。我们如何在数据级别的安全性与隐私和安全性之间取得平衡?
 

　　5、信任：信任是隐私问题的核心，是将数据生态系统保持在一起的粘合剂。
 

　　6、伦理：技术已经超越了道德规范，使我们面临一个古老的问题，即我们可以做什么与应该做什么。一个很好的例子是GDPR和人工智能之间的棘手关系。
 

　　7、上下文：对您而言，对您而言重要的事情对我而言可能并不重要。让我举一个例子：谷歌地图。我们可能都相信这会使我们的生活变得更轻松，但是当我们房屋的街景出现时，我的孩子出现在图片中，我告诉我所有的Facebook朋友-您会因为狗被枪杀而感到愤怒。
 

　　8、无国界：数据本身没有国家，不遵守法律，并且可以自由跨境传播。在数字时代，没有地理界限。但是，大多数政府都试图对如何使用其公民数据进行限制，例如，考虑《通用数据保护条例》。
 

　　9、透明度：如果基于算法和大数据分析对我们做出重要决策，则我们有权知道算法如何工作以及正在使用哪些数据。令人震惊的是，许多使用大数据分析的方式都被秘密地掩盖了。
 

　　10、全球差异：互联网是一个广阔的地方，将隐私视为美国的问题，却忽视了技术公司的全球影响力以及政府机构的长期影响。当我们听到有关外国问题的消息时，我们将它们视为陌生而遥远的东西，而忽略了这些问题很快就会归宿的事实。
 

　　如您所见，大数据分析隐私讨论不仅仅涉及行为广告，正如某些人所相信的那样。相反，这是关于如何在日益透明和危险的世界中如何平衡隐私，安全性和安全性进行的非常复杂的讨论。在为时已晚之前进行讨论。