大数据分析培训好就业吗

　　如果你是合格的大数据分析开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。目前大数据分析培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据分析在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据分析技能比较强力的技术人才，又特别的少。
 

　　大量的人才需求，广泛的就业选择，让不少学子都对大数据分析心生向往。大数据分析专业由此应运而生，并逐渐自成一派，作为独立专业存在于高等教育体系，但是许多人对此仍持一定的怀疑态度，大数据分析就业前景?大数据分析好找工作吗? 大数据分析就业方向有哪些?下面就简单的给大家介绍一下。

　　其实在经济和互联网高速发展的中国，市场对大数据分析专业人才的需求还是挺大的，要投身于大数据分析，可以选择的发展方向也有很多，主要可以从事以下几类工作：
 

1、大数据分析师
 

　　大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
 

　　作为一名大数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据分析魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的大数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。更多大数据分析工具见《大数据分析十八般工具》
 

2、大数据架构师
 

　　数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
 

　　从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉Hadoop，Hive等系统并有过实战经验。
 

3、大数据挖掘工程师
 

　　一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
 

　　成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。