大数据分析科学家DS职能要求

　　大数据分析行业前景和就业方向我做过详细的分享：《剖析大数据分析就业前景》、《大数据分析12大就业方向》、《大数据分析是什么》。今天我就大数据分析里面的大数据科学家，Data Scientist，DS的职位要求：
 

一、专业知识
 

　　大数据科学家DS的职能是算法分析，是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。而这里面就会涉及到很多专业知识，俗称统计分析。
 

　　大数据科学家DS岗位要求比较高硕士毕业比较多，若是在美TOP10的学校进修且是博士更加分。不是学历歧视，是你要做这事情，就得要这点本事，你没有7年，你的专业知识支撑不了你做DS。就是知识边界。你所知道的星辰大海，只是别人的沧海一粟。所以专业知识必不可少。

二、行业背景
 

　　接下来大数据科学家DS还需要有某个领域的行业背景，俗称BK，background knowledge。因为大数据分析都是针对行业来做的，那么行业内的行话，套路，潜规则，生存法则都是不一样的，你要对公司做预期分析，作为大数据科学家DS需要对行业有一个基本认识，甚至深入了解。
 

　　大数据科学家DS要贯穿各大实体行业，有保险的，医疗的，建筑的，心理的，法律的等等。为什么要招那么多DS，就是因为每个DS都有自己擅长的几个领域。一定的BK能够帮助DS在面对数据的时候快速的作出信息过滤，能够在聊需求的时候，快速给出反馈。这才是价值。
 

三、大数据科学家DS使用工具

　　对于开发者来说，python可能是你们的底，但对于大数据科学家DS来说，python只是一个交通工具。以前用excel VB，后来用java，现在还有人在用R，不过更多的还是python。这就好比说，现在如果你想去某个地方，坐地铁能到的，基本都坐地铁，因为又快又方便。那没有地铁的时候呢?只能做公交。没有公交的时候呢?就得骑自行车或者走路。

　　所以大数据科学家DS从来不会关心代码运行效率，他们关心的是编码效率。而python正好又是编码效率极高的。
 

　　所以想要自学大数据分析的同学要慎重考虑了，没有老师带你入门，没有知识积累与沉淀，很难进入这个行业，当然也不是说参加培训4个月就可以完全胜任这个工作，老师领进门，修行看个人，好比都是上学，有的学习好，有的学习差。
 

四、大数据科学家DS职能要求
 

　　以Facebook的招聘为例，理想的候选者应当具备很强的沟通能力，重视产品，而且应当是个IT通才：

　　a、至少熟练掌握一种脚本语言(Python或者PHP)

　　b、有处理大规模数据集的经验。如果能使用分布式计算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。

　　c、熟悉关系型数据库和SQL

　　d、热爱实证研究(Empirical Research)，并善于用数据解答难题

　　e、与产品经理和工程师就数据分析结果进行交流的能力

　　f、能使使用恰当的分析技能处理可用数据，解答相关产品问题。

　　从以上招聘说明中可以看出，Facebook对大数据科学家DS的综合素质要求极高，理想的候选者要精通各种数据分析技术，还要具备良好的产品意识和沟通技能。虽然目前IT行业很多的软件开发人员或数据分析师成为大数据科学家，但是市场上的人才少之又少。市场对专业人才需求很大!