产品经理工作如何数据化
时间：2022-01-04来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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产品经理从业的目的是确保产品的落地，如果能实现业务数据化对日常从业将会有挺大帮助。那么，产品经理工作如何数据化？想要了解这个问题的答案，首先得知道“业务数据化”的概念定义，这是个老生常谈的话题：在网络行业里，数据是所有行为的基础，在业务被转化的过程中会产生、积累到许多大量数据（可能会超过10tb），在这些数据中可提取重要的信息进行利用分析，得到一些可让业务推进更顺利的技巧做法，这一个完整的过程就叫做业务数据化。
而产品经理工作的数据化也是差不多一样的意思，在反复工作的过程中得到一些行为积累，将行为变成数据，分析后提取其中有用的进行迭代，如此一来，未来遇到同样、类似工作难题的时候就能利用过去已经被积累的经验简单解决问题。在受访过程中，不少行业专家们纷纷表示，想要实现产品经理从业的数据化不容易，到底如何操作？下面就具体说一下。
产品经理从业的全流程是这样的：先熟悉业务，再分析市场&竞品，挖掘痛点，绘制原型图&撰写方案，沟通升级2.0版本方案，跟进研发市场与销售，直到产品的生命周期完全终结。在每执行一遍如此流程的过程中，大家都会遇到新的问题、发现新的麻烦，与之对应的是对岗位从业的新的领悟，既然每个产品的诞生都会有新的经验积累，如果能在工作结束之后停下来、认真反思一下过去的经验，看对的、错的做法都有哪些，将好的保留下来，将错误的、造成进度延期的做法剔除掉，在反复多次执行的过程中就能让个人的经验变得越发丰富。
将虚无的、不可见的经验变成精确的数据，以数学、概率学作为基础分析数据，得到对应的方法论，未来展开从业感到迷茫、不知所措时，就按照大概率可行、可成功的角度出发去切入，往往能少走弯路，这就是所谓的产品经理工作数据化。
乍听简单的数据化过程其实需要长年累月时间的投入才行，现在大多数做到top级的高级产品经理都是经过5-10年从业后才将其数据化的，这是一件需要耐心、耐力的事，最怕中途放弃。建议大家初入产品经理岗时先找个靠谱的培训机构接受系统学习，在课程学习结束、初入职场之后就开始有意识性的强化这件事，这对未来长远的发展会有极大帮助。
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