大数据分析学习Python部分的哪些内容
时间：2021-12-31来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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Python乃是大数据分析的必备，可以说，少了Python后续工作根本无法顺畅被展开。那么，大数据分析学习Python部分的哪些内容？下面就详细介绍一下，希望大家都能重视起Python的课程，以它为辅助走好大数据分析岗位是之路。
先来说一下Python在大数据分析中的应用，它被用于哪里，学生就要系统掌握对应的功能，不是吗？具体来说，Python的应用方向有爬虫、后台、web网络、数据分析、算法等等，相对来说，Python在大数据分析、算法岗的应用比较广泛，它的常见场景就是ai。
大数据分析的整个从业步骤乃是：熟悉业务、获得数据、数据清洗、算法套入、分层建模、可视化结论得出，而在数据获得阶段就要用到Python，就是用它来实现爬虫数据，如何实现该功能这就是大家要重点学会的。Python爬虫和r语言一样都属于脚本语言，都是被用来处理数据的，但相对来说，企业更喜欢Python而非a语言。另外在进入到分析阶段后也需要用到Python，它是很擅长处理数据，有很多包、方法都是可以直接被调用起来的，如果懂Python就能在一些复杂的场景中，直接利用该脚本语言展开数据分析的动作执行，难度系数会因此而降低不少。
以上所说乃是Python的初级课程内容，接着需要进入进阶课程的学习，主要学什么呢？就是Python相关计算，如pandas、numpy、scipy 等等，举个例子，像pandas主要经常被用于数据的清洗中，我们知道，数据分析要注重管理和质量，而保证分析质量的基础源头条件就是数据是真实的，不存在重复项、无效项，Python就能帮助剔除无用数据。
发现了没有？其实Python被贯穿于整个大数据分析岗从业的全流程，既然从第一步到最后一步都有看到Python的身影，就说明它属于必学项，甚至大多数新人在刚开始接触数据分析的时候首先接触的就是hadoop和Python。
将以上关于Python的知识点get起之后就够了吗？就能成为优秀大数据分析师吗？其实不然，Python对数据分析虽然很重要但却不是唯一，除了Python之外像java、linux、hadoop、spark、storm等等也都属于必学项，只要将所有系统软件语言的界面、用法、使用的时间节点等都搞清楚才能走好大数据分析之路。因为所要学习的内容比较多，所以更推荐大家找个专业的培训机构报班学习，毕竟在学校内大家齐头并进，积极性更高，同时得益于讲师的指引学生能更快形成体系。
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