如何正确认识大数据分析
时间：2021-12-27来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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“大数据分析有用、好用”，这是诸多人士给到的共同看法，但大数据分析到底用在哪里、它能实现怎样的效果、分析的全流程是如何展开的，对此一些人并不了解，今天就跟大家具体介绍一下关于“如何正确认知大数据分析”这个问题的答案，希望对大家有所帮助，助力大家更快入门转行。
1、大数据分析的全流程介绍，先熟悉业务，获得对应数据，再清洗数据，从多元切入套入算法分层建模，再得到可视化结论，最后则是利用结论预测未来发展的可能性。了解全流程的根本目的是为了做好未来的学习计划，设计好某个项目大数据分析的时间点计划。
2、大数据分析的工具软件介绍，在大数据分析从业过程中需要用到的有java、python、hadoop、spark、storm、linux等，需要做到以上所有都能灵活贯通的运用才行，要知道这些软件系统具体被用于哪个环节和步骤，确保两者能实现一一对应，达到如此程度大数据分析的从业不过就是到了时间、点击鼠标的简单动作执行而已，整体算起来并不难。
3、大数据不总是干净和高质量的数据，实际上，在大多数情况下超过10tb的数据集都是凌乱的、带有重复项&错误项的数据，正是因为如此，所以不能陷入错误的假设中，不能先认定数据不需要清理、可以直接被分析，这是新人很容易陷入的误区中，千万要注意。
4、大数据不只能被用于分析，大数据除了能用于被分析之外还有许多其他的功能技术应用个，比如说能用于分析复杂的用例模式，通过这样的方式能更好的洞察来解决问题本身。
5、大数据分析并非一人承担所有，现在极少看到全流程都由一个人来统筹负责的情况，一般在大企业内都是细化区分的，如数据获得会由专人来负责，数据清洗也是专人负责，数据分层建模同样如此，整体的岗位从业难度、强度并不算大。
了解以上这些就能助力大家把握好大数据分析岗相关，不过即便都懂了也只能算是懂了皮毛、刚刚入门，想要成为优秀的大数据分析师最好能找个专业的培训机构接受系统教学，在机构内讲师会就以上所说系统讲解，再在此基础上结合过去已经被分析、得出结论的数据做真实从业模拟，再经由讲师的手把手指导强化实操动手能力，积累更丰富经验。
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