大数据分析平台该怎么搭建
时间：2021-12-08来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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有一些企业看似注重大数据相关、认为大数据分析的结论对企业未来发展的规划有十分深远的影响，也开设了大数据分析部门，但他们其实并没有搭建大数据平台，所以随着时间的推进，企业内会堆积越来越多的历史数据，这些数据看似很多、量很大、超过10tb，但说实在的，在真正要用时也根本无法进行提取和整合，哪怕得到了报表、得出了可视化分析结论，也无法带来指导价值和意义。
在受访过程中，不少行业专家纷纷表示，想要最大化发挥出大数据分析、可视化结论的对应效果，一定要搭建一个大数据分析平台才可。那又该如何搭建呢？下面就由我来具体介绍和分析一下。
第一，大数据平台搭建的必要性浅析，从业务系统角度出发去看，我们如果直接将数据分析这项工作单独放在系统上，那么系统可能就无法支撑，对应压力会非常大。另外一方面，单独的系统也难以承受对大量数据的处理，所以构建平台是相当有必要、十分重要的。
第二，大数据分析平台搭建的整个流程介绍，以FineBI为例，具体如下：
1、数据采集，数据的产生到应用中间会经历存储阶段，先经过etl加载、到数据仓库，然后在仓库中做进一步加工处理，再进入BI工具，通过BI工具就可以实现数据分析和可视化展示了。在其中难度系数比较大的是数据的加工流程，因为需要将异构数据源中的数据做初步处理，比如说用不同指标做筛选，然后再将处理的表格保存到业务包中，以此作为数据分析的基础。
2、数据分析和展示，将数据清洗完之后就可以进入到自助式分析了，它的可视化探索分析是面向分析用户的，能以最快的速度、最直观的方式让大家了解数据的呈现，了解数据问题的具体模块。实际上，有了这一平台之后，作为大数据分析师的从业者们需要做的仅仅只是将不同数据进行拖拽操作就可以，拖拽后再选择自己要分析的字段，几秒钟后就能看到对应的数据结论。
可以说，大数据分析平台的搭建是非常重要的，而整个搭建过程乍看挺简单，在执行的过程当中有不少注意事项和细节，作为没有专业知识储备、零经验的人士，肯定无法快速搭建好，如果想要零基础转行、成为优秀的大数据分析师，懂得搭建技巧的话，还是应该找一个专业的培训机构、接受系统教学。
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