大数据分析的工作内容有哪些
时间：2021-10-11来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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大数据分析师虽然自带神秘色彩，很多人不了解、超过10tb的数据集是怎么经过一系列操作得到最后可视化结论的，这是行外人士看大数据分析师的看法，而对正在岗位上从业的大多数人来说，他们都会因为长时间从业、将大数据分析的工作流程化，在他们看来，大数据分析只是就数据做规整、按下鼠标按键，操作并不难。
具体来说，大数据分析的流程是这样的，首先需要用通过包含爬虫等在内的方法来获得大量数据。其次，需要就初始数据做无效数据剔除、清洗，确保保留下来的数据都有被分析的意义和价值，接着需利用各种系统、软件进行数据的存储、分析、得到可视化的结论。第三个模块乃是关于大数据分析从业中的重中之重，难度系数也很大，需要学会linux、spark、storm等诸多系统软件的操作方法，同时还要学习像C、Fortran、Java、falsh等诸多编程技术，只有所有软件、系统、编程技术都学会了才能知道到底在不同流程环节应该用哪一个软件，怎么用软件才能得到结果。第四，算法的学习，如果前三个模块都学得很透彻那就意味着，在获得大数据之后你能快速切入某个角度、得到某个结果，但是结果未必保真，甚至有可能出现大偏差，而学习算法的目的是为了让大家从不同套路角度出发分析、做多元化切入，保证最后留下的模型跟实际情况维持一致，这是很重要的模块。
具体来说，需要负责项目需求调研、数据分析、数据挖掘、模型建立，需要参与到业务部门的临时数据分析与实现，需要参与到数据挖掘模块的构建、维护和评估，需要整理编写商业数据分析报告，及时发现分析中隐藏的变化和问题，为业务发展提供决策性支持。如果说大数据的从业流是手段，那得到的可视化结论就是根本目的，有了结论之后你就能结合着不同参数数据之间的关系更好设定企业销售的KPI，更好安排明年某些商品的库存量。
总的来说，大数据分析是一个“无孔不入”的岗位，它在360行内都有广泛运用，大多数企业主都愿意支付高薪、诚邀优秀大数据分析师到企业坐镇，如果你零基础、现在愿意学习，从零开始发展，同样也能利用大数据分析技术获得不错成长，如果没有其他更好选择，不妨尝试一下吧！
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