数据分析师培训内容详解
时间：2021-08-09来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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数据分析师乃是数据师的一种，本质上他是从事数据收集、整理、分析、评估、预测工作的人。数据分析师的重要性不言而喻，精准的数据分析能为医疗、城市规划、企业管理带去极大帮助。现在国内的数据分析师存在严重匮乏，如果你没有专业作为支撑，想要掌握一技之长好好发展，那数据分析方向可以重点考虑一下。
自学数据分析可以吗？未必不行，但难度系数太大，别把自己套入天才的设定，还是脚踏实地的找个靠谱机构报班学习一下，如此会更好，在机构内讲师会就以下课程展开专业教学，让学生更快形成知识体系。
数据分析师培训内容：
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统计学，这是许多初级数据分析师的严重短板，在该阶段涉及的内容主要有均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等，为了实现建模以上这些都得弄清楚，否则你的分析结果会跟实际情况存在巨大差异。
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Excel，excel是常用的办公软件，许多人都会利用excel做简单的表格、统计，但要成为优秀的数据分析师还远远不够，还要弄清楚sum、count、sumif、countif、find、if、left/right、时间转换、透视表等，如此在数据集不是特别大的情况下能直接利用excel完成数据的剔除、排序、筛选。
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强化分析思维力，结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析是基础，在此之余还要弄懂smart、5W2H、SWOT，如此在分析数据时就能利用有限的数据进行多维发散思考，最后建模的造型会比较多，基数大的情况下通过核验应该有更大概率留下一个跟实际情况一样的。
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开发工具，Linux OS、Hadoop、Spark属于常见的开发工具，这些工具有什么用、该怎么用、如何才能灵活切换使用，这些都属于课程中会涉及的部分。
就是因为在数据分析培训课程中涉及的内容挺丰富，几乎所有在从业过程中会遇到的都被提及了，所以如果能报班学习会更好，甚至有些机构它们的实操课程占比重，所以学生一毕业就拥有了工作2-3年人士的经验积累，这比自学的闭门造车不知道好了多少。
当然了，老师引进们修行在个人，如果希望自己未来的学习成效更好，学习效率更高，除了找个靠谱的机构报班之外还要多花点时间设计学习计划表，之后就按照计划表的指引去展开学习，3个月的线下培训结束后你也能成功出师，斩获高薪。
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