Pandas绘制方法提供了一种绘制Pandas对象的简便方法。但是,通常您想添加轴标签,这涉及了解Matplotlib语法的复杂性。幸运的是,有一种方法可以完全使用Pandas来做到这一点。让我们从导入所需的库开始:
接下来,我们将创建一个测试数据框,其中包含一列名称和相应的测试分数:
使用pandas方法绘制此数据帧很简单。我们可以使用该DataFrame.plot.bar()方法在两行中生成条形图。
这给了我们即时的结果,但是要解释这个图并不容易,因为我们看不到哪个分数属于哪个名字。如果你仔细观察,你可能会注意到当前x轴标签0,1和2。这些实际上与数据帧索引相对应。通过使用set_index()方法将数据框的索引设置为我们的名称,我们可以轻松生成轴标签并改善图。我们将使用drop=True它将删除列,inplace=True而不必将变量分配回自身或新的变量名称。
现在,让我们再次绘图并查看结果:
立刻,我们的绘图看起来更好,并且清楚地传达了数据!
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