2020数据工程师面试题库

　　数据工程师面试问题是面试准备过程的主要组成部分。但是，如果要最大程度地获得数据工程师职位的机会，则还必须知道数据工程师面试过程将如何进行。

 

　　本文旨在帮助您放心地浏览数据架构师的采访情况。这是您将学到的东西：

　　1)数据工程师职位所需的最重要技能;

　　2)真实数据工程师的问题和答案的列表(实践使之完美，对吧?);

　　4)3家领先公司的数据工程师面试过程如何进行下去。
 

　　作为奖励，我们将揭示在准备数据工程师面试问题时应不惜一切代价避免的3个常见错误。
 

　　但是首先要先...
 

　　成为数据工程师需要什么技能?
 

　　技能和资格是您准备担任数据工程师职位最关键的部分。对于那些致力于数据工程师职业的人来说，以下是前五项必备技能：
 

　　1)具有数据仓库和大数据的数据建模知识;

　　2)有ETL经验;

　　3)大数据领域的经验(M / R，HDFS，Pig，Hive等Hadoop Stack);

　　4)SQL和Python;

　　5)数学;

　　6)数据可视化技能(例如，Tableau或PowerBI)。
 

　　如果您需要提高技能以开始数据工程师的职业生涯，则可以立即注册完整的365 Data Science Program。从我们的统计，数学和Excel课程开始，从基础知识入手，并逐步了解SQL，Python，R，Power BI和Tableau。
 

　　您应该熟悉哪些最常见的数据工程师面试问题?
 

　　通用数据工程师面试问题
 

　　通常，面试官会在谈话中提出一些其他一般性问题。他们的目标是抢占先机，并为将来面对更复杂的数据工程问题做好准备。以下是一些可以帮助您快速起步的方法。
 

　　1、您如何选择数据工程职业?
 

　　怎么回答
 

　　这个问题的答案可以帮助面试官更多地了解您的学历，背景和工作经验。您可能选择了数据工程领域作为计算机科学或信息系统学位的自然延续。也许您之前有过类似的工作，或者您正在从一个完全不同的职业领域过渡。无论如何，不​​要回避分享您的故事并强调您在整个学习和专业道路上获得的技能。
 

　　答案示例
 

　　从我小时候起，我就对计算机一直很感兴趣。当我在高中读高年级时，我已经知道我想攻读信息系统学位。在大学期间，我参加了一些数学和统计学课程，这些课程帮助我找到了一家大型医疗保健公司的数据分析师的第一份工作。但是，尽管我喜欢应用数学和统计知识，但我还是想开发更多的编程和数据管理技能。那是我开始研究数据工程的时候。我与该领域的专家进行了交谈，并参加了在线课程以了解更多信息。我发现这是我的兴趣和技能相结合的理想职业道路。幸运的是，在几个月后，我公司开设了一个数据工程职位，我有机会毫无问题地进行了转移。
 

　　2、您认为成为数据工程师最困难的方面是什么?
 

　　怎么回答
 

　　精明的招聘经理并不知道工作的所有方面都很容易。因此，请不要犹豫，诚实地回答这个问题。您可能会认为它的目标是使您查明缺点。但是，实际上，面试官想知道的是您如何设法解决自己遇到的困难。
 

　　答案示例
 

　　作为一名数据工程师，我在满足公司内所有部门的需求方面一直很努力。不同部门经常有相互矛盾的需求。因此，要使它们与公司基础架构的功能保持平衡非常困难。不过，这对我来说是一次宝贵的学习经历，因为它使我有机会了解这些部门的工作方式及其在公司整体结构中的作用。
 

　　3、您是否能想到在收集来自不同来源的数据时遇到了意外问题?您最终是如何解决的?
 

　　怎么回答
 

　　这个问题为您提供了绝佳的机会来展示您的解决问题的能力以及您如何应对计划的突然变化。这个问题可能是特定于数据工程师的问题，或者是关于处理挑战的更笼统的问题。即使您没有特定的经验，您仍然可以给出令人满意的假设答案。
 

　　答案示例
 

　　根据我以前的工作经验，我和我的团队一直试图为ETL流程中可能出现的任何问题做好准备。但是，有时，问题会突然出现。我记得在一家特许公司工作时发生的那件事。它的系统要求从各个系统和位置收集数据。因此，当一个特许经营商在没有事先通知的情况下更改了他们的系统时，这便为其商店的数据造成了很多装载问题。为了解决这个问题，首先，我想出了一个短期解决方案，可以将基本数据输入公司的企业广泛报告系统中。一旦解决了这个问题，我便开始开发长期解决方案，以防止此类并发症再次发生。
 

　　4、数据工程师每天与数据架构师合作。是什么让您作为数据工程师的工作与众不同?
 

　　如何回答
 

　　带着这个问题，面试官最有可能试图了解您是否了解数据仓库团队中工作角色的不同。但是，此问题没有“正确”或“错误”的答案。数据工程师和数据架构师的职责根据您所工作的公司/数据库维护部门的要求而变化(或重叠)。
 

　　答案示例
 

　　根据我的工作经验，这两个职位之间的差异因公司而异。是的，确实是数据工程师和数据架构师紧密合作。但是，它们的一般职责有所不同。数据架构师负责构建公司数据系统的数据架构并管理服务器。在整个公司范围内传播数据时，他们可以看到全貌。相反，数据工程师专注于测试和维护体系结构，而不是构建体系结构。此外，他们确保组织内的分析人员可以使用的数据可靠且具有必要的高质量。
 

　　5、您能否告诉我们更多有关您所获得的数据工程师认证的信息?
 

　　如何回答
 

　　认证向您的未来雇主证明，您已投入时间和精力来接受技能方面的正规培训，而不是仅仅从事这项工作。您所掌握的证书数量还表明您将致力于扩展知识和技能。新近度也很重要，因为该领域的技术日新月异，因此定期升级技能至关重要。但是，如果您尚未完成任何课程或在线证书课程，则可以提及过去的雇主或您所工作的当前公司提供的培训。这将表明您是数据工程领域的最新进展。
 

　　答案示例
 

　　在过去的两年中，我已经成为Google认证的专业数据工程师，并且还获得了Cloudera认证的专业证书作为数据工程师。我一直在跟进该领域的新培训。我相信这是不断增加我的知识和提升我的技能的唯一途径。现在，我正在为IBM大数据工程师证书考试做准备。同时，只要有机会，我都会尝试与知名演讲者一起参加大数据会议。
 

　　技术数据工程师面试问题
 

　　技术数据工程师的问题可帮助面试官评估两件事：您是否具备担任该职位所需的技能;以及您是否有经验(或愿意进阶)公司使用的系统和程序。因此，这里是您可以练习的技术问题的列表。
 

　　6、您使用了哪些ETL工具?你有喜欢的人吗?如果是这样，为什么?
 

　　如何回答
 

　　招聘经理需要知道您对ETL流程并不陌生，并且您具有使用不同ETL工具的一些经验。因此，一旦列举了使用的工具并指出了您喜欢的工具，请确保以能证明您在ETL流程中的专业知识的方式证实您的偏爱。
 

　　答案示例
 

　　我在使用各种ETL工具方面经验丰富，例如IBM Infosphere，SAS数据管理和SAP数据服务。但是，如果我必须选择一个作为我的最爱，那就是Informatica的PowerCenter。我认为，使效率达到最佳的原因是效率。PowerCenter具有极高的性能和高度的灵活性，我认为这是ETL工具最重要的特性。他们保证即使在业务或其结构发生变化的情况下，也始终可以访问数据并平稳地运行业务数据操作。
 

　　7、您是否使用Hadoop框架构建了数据系统?如果是这样，请描述您从事的特定项目。
 

　　如何回答
 

　　Hadoop是许多招聘经理在面试中询问的工具。您应该知道，只要有类似这样的特定问题，就很可能需要您在工作中使用此特定工具。因此，准备工作，做功课并确保您熟悉公司使用的语言和工具。通常，您可以在职位描述中找到该信息。如果您有使用该工具的经验，请对您的项目进行详细说明，以突出您的技能和对该工具功能的了解。如果您尚未使用此工具，则您至少可以做一些研究，以证明对该工具的属性有基本的了解。
 

　　答案示例
 

　　在致力于提高数据处理效率的团队项目中，我使用了Hadoop框架。我们之所以选择实现它，是因为它能够提高数据处理速度，同时又能通过其分布式处理来保持质量。我们还决定基于Hadoop的可扩展性来实施Hadoop，因为我所服务的公司预计在未来几个月中其数据处理需求将大大增加。此外，Hadoop是一个开源网络，使其成为最佳选择，同时请记住该项目有限的资源。更不用说它是基于Java的，因此团队中的每个人都易于使用，并且不需要其他培训。
 

　　8、您是否有使用云计算环境的经验?合二为一的优点和缺点是什么?
 

　　如何回答
 

　　数据工程师充分意识到云计算的优缺点。也就是说，即使您缺乏在云计算方面的工作经验，您也必须能够对它的优点和缺点有一定程度的了解。这将向招聘经理表明您了解行业中当前的技术问题。另外，如果您要面试的职位需要使用云计算环境，则招聘经理将知道您已基本了解您可能面临的挑战。
 

　　答案示例
 

　　“我还没有机会在云计算环境中工作。但是，我对它的优缺点有一个很好的整体认识。从好的方面来说，云计算更具成本效益和可靠性。大多数提供商签署协议以保证高水平的服务可用性，这应将停机时间降至最低。不利的一面是，由于数据保存在公司外部，因此云计算环境可能会损害数据安全性和隐私性。此外，由于基础架构由服务提供商管理，因此您的控制将受到限制。考虑到所有因素，根据公司的IT部门结构和现有资源，对公司而言，云计算可能是对还是错。
 

　　9、在您的工作中，您是否引入了新的数据分析应用程序?如果是这样，在引入和实施这些挑战时您面临什么挑战?
 

　　如何回答
 

　　新数据应用程序价格昂贵，因此在公司内部引入这种应用程序的情况并不常见。但是，当公司决定投资新的数据分析工具时，这可能会变成一个雄心勃勃的项目。新工具必须连接到公司中的当前系统，并且将要正式培训使用它们的用人单位。此外，应定期管理和执行工具的维护。因此，如果您有经验，请指出您已经克服的障碍，或者列出一些可能出问题的方案。如果您缺乏相关经验，请详细描述您对该过程的了解。这将使招聘经理知道，如果出现问题，您将拥有可以帮助您解决问题的基本知识。
 

　　答案示例
 

　　作为一名数据工程师，我参与了我所工作的最后一家公司的全新数据分析应用程序的介绍。整个过程需要经过深思熟虑的计划，以确保尽可能平稳地过渡。但是，即使是最仔细的计划也不能排除无法预料的问题。其中之一是对用户许可证的高需求，这超出了我们的预期。该公司不得不重新分配财务资源以获得更多许可证。此外，必须以不中断不同部门工作流程的方式制定培训计划。另外，我们必须优化我们的基础架构，以便它可以支持大量用户。
 

　　10、您对NoSQL数据库有什么经验水平?告诉我有关NoSQL数据库比建立关系数据库更好的解决方案的情况。
 

　　如何回答
 

　　与另一种类型的数据库相比，使用一种类型的数据库具有某些优点和缺点。为了给出最好的答案，请尝试展示您对每个知识的知识，并通过示例情况来证明您的知识，该情况说明您如何(或将)知识应用到实际项目中。
 

　　答案示例
 

　　在某些情况下，建立NoSQL数据库可能是有益的。这是我首先想到的一种情况。当我工作的公司的特许经营系统规模成倍增加时，我们必须能够迅速扩展规模，以便充分利用我们现有的所有销售和运营数据。
 

　　但是，这就是事情。与大型服务器进行扩展相比，横向扩展是更好的选择，在处理方面会增加数据处理负载。向外扩展也更具成本效益，并且通过NoSQL数据库更容易完成。后者可以处理大量数据。当您将来需要快速响应数据负载的重大变化时，这一点至关重要。是的，关系数据库确实可以更好地连接到各种分析工具。但是，随着越来越多的NoSQL数据库正在开发中，肯定会有更多。也就是说，某些开发人员可能需要的额外培训当然是值得的。
 

　　顺便说一句，如果您发现此答案有用，请考虑分享此文章，以便其他人也可以从中受益。帮助有抱负的数据工程师实现目标是使数据科学界与众不同的一件事。
 

　　11、您对数据建模有什么经验?您在工作经历中使用了哪些数据建模工具?
 

　　如何回答
 

　　作为数据工程师，您可能有一些数据建模经验。在您的答案中，不仅要列出您使用过的相关工具，还应提及它们的优缺点。这个问题还使您有机会突出介绍您对数据建模的一般知识。
 

　　答案示例
 

　　无论我参与数据建模过程如何，我都会竭尽所能熟悉我所工作的公司中的数据模型。这是我对整个系统有更深入了解的方式之一。根据我的工作经验，我利用Oracle SQL Developer数据建模器来开发两种类型的模型。我们与利益相关者合作的概念模型以及逻辑数据模型使我们可以在数据库中定义数据模型，结构和关系。
 

　　行为数据工程师问题
 

　　行为数据工程师面试问题使面试官有机会查看您如何处理您遇到的意外数据工程问题或团队合作挑战。您提供的答案应使您的未来雇主放心，您可以应对高压情况和各种挑战。以下是准备过程中要考虑的一些示例。
 

　　12、数据维护是数据工程师的日常职责之一。请描述您遇到意外的数据维护问题的时间，该问题使您不得不寻找现成的解决方案。
 

　　如何回答
 

　　通常，数据维护是计划好的，并涵盖特定的任务列表。因此，当一切都按计划进行时，任务不会经常更改。但是，不可避免的是，偶尔会出现意外的问题。由于这可能会给您带来不确定性，因此招聘经理想知道您将如何应对这种高压情况。
 

　　答案示例
 

　　的确，数据维护可能会按常规进行。但是，我认为，密切监视指定的任务始终是一个好主意。这包括确保脚本已成功执行。有一次，当我进行完整性检查时，我发现了一个损坏的索引，该索引将来可能会引起一些严重的问题。这促使我提出了一项新的维护任务，该任务可以防止将损坏的索引添加到公司的数据库中。
 

　　13、数据工程师通常在“后台”工作。您对此感到满意还是更喜欢成为“聚光灯”?
 

　　如何回答
 

　　数据工程师大多在“后台”工作的原因是，使数据可用早于数据分析项目时间表。也就是说，公司的高层管理人员通常对工作流程的后期阶段更感兴趣。更具体地说，他们的目标是了解数据科学家通过统计和机器学习模型从数据中提取的见解。因此，您对这个问题的回答将告诉招聘经理，是您只能在聚光灯下工作，还是在两种情况下都能蓬勃发展。
 

　　答案示例
 

　　作为一名数据工程师，我意识到我大部分工作都是在聚光灯下进行的。但这对我而言从未如此重要。我相信重要的是我在该领域的专业知识以及它如何帮助公司实现其目标。但是，只要有需要，我都会很受关注。例如，如果我的部门存在需要公司主管解决的问题，我会毫不犹豫地引起他们的注意。我认为这就是我可以进一步改善团队工作并为公司取得更好结果的方式。

　　14、您是否有软件，应用程序，流程或体系结构方面的培训师经验?如果是这样，您认为最具挑战性的部分是什么?
 

　　如何回答
 

　　作为数据工程师，可能经常需要您对同事进行有关已创建的新流程或系统的培训。或者，您可能必须在现有的体系结构和管道上培训新的团队成员。随着技术的不断发展，您甚至可能必须进行定期培训以使每个人都步入正轨。就是说，当您谈论自己面临的挑战时，请确保让面试官知道您是如何处理的。
 

　　答案示例
 

　　是的，我有训练小型和大型同事的经验。我认为最具挑战性的部分是培训已经在另一家公司拥有丰富经验的新员工。通常，它们习惯于从完全不同的角度来处理数据。这是一个问题，因为他们难以接受我们处理公司项目的方式。他们通常很固执，需要一段时间才能意识到解决某个问题有多种解决方案。但是，通常有帮助的是强调到目前为止，我们的流程和体系结构已被证明是多么成功。这鼓励他们对其他可能性敞开胸怀。
 

　　15、您是否曾经提出过改进数据可靠性和质量的建议?他们最终实现了吗?如果没有，为什么不呢?
 

　　如何回答
 

　　招聘经理最看重的事情之一就是对现有环境的不断改进，特别是如果您自己发起这些改进而不是被指派去做。因此，如果您是一个自我入门者，一定要指出这一点。这将展示您进行创造性思考的能力以及您对公司整体成功的重视。如果您缺乏这种经验，请解释一下您作为数据工程师的建议。如果您的想法由于缺乏财务资源等原因而无法实施，您可以提一下。但是，尝试将重点放在您不断努力寻找新颖的方法来提高数据质量上。
 

　　答案示例
 

　　数据质量和可靠性一直是我工作的重中之重。在进行特定项目时，我发现公司数据库中存储的数据存在一些差异和离群值。一旦确定了其中几个，我便建议在部门常规中开发并实施数据质量流程。其中包括与来自不同部门的同事每两周举行一次聚会，我们将在其中找出并解决数据问题。起初，每个人都担心这会花费太多时间来完成当前的项目。但是，随着时间的流逝，事实证明这是值得的。新的流程避免了将来发生更大(更昂贵)的问题。
 

　　16、您是否曾经通过创新性使用现有数据在解决业务问题方面发挥过积极作用?
 

　　如何回答
 

　　招聘经理正在寻找渴望为项目成功做出贡献的自我激励的人。尝试举一个例子，说明您提出了一个项目创意或您负责一个项目。最好是指出您提出了哪种新颖的解决方案，而不是着重于必须解决的问题的详细说明。
 

　　答案示例
 

　　在我工作的最后一家公司中，我积极参与了一个旨在确定员工离职率高的原因的项目。我首先仔细观察公司其他领域的数据，例如市场营销，财务和运营。这帮助我发现了这些关键领域的数据与员工离职率之间的高度相关性。然后，我与这些部门的分析师合作，以更好地了解相关问题。最终，我们的努力导致了战略变革，对员工离职率产生了积极影响。

　　17、作为数据工程师，您认为哪种非技术技能最有价值?
 

　　如何回答
 

　　尽管技术技能对您想要提高数据工程师的职业生涯至关重要，但仍有许多非工程技能可以帮助您取得成功。在回答中，尽量避免使用最明显的例子，例如沟通或人际交往能力。
 

　　答案示例
 

　　我想说，多年来我开发的最有用的技能是多任务处理和确定优先级。作为数据工程师，我每天必须在各种任务之间确定优先级或进行权衡。我在公司的许多部门工作，所以我收到来自同事的大量不同要求。为了有效地应对这些问题，我需要首先满足最紧急的公司需求，而不忽略其他所有要求。增强我提到的技能确实帮助了我。
 

　　脑筋急转弯
 

　　面试官使用脑筋急转弯来测试您的逻辑思维和创造性思维。这些问题还帮助他们评估您可以以多快的速度解决需要开箱即用方法的任务。
 

　　18、您有八个相同大小的球。其中有七个重量相同，而其中一个重量稍重一些。如何通过使用天平和仅两次尝试称重的方法找到较重的球?
 

　　您可以将六个球放在天平上。如果一侧较重，您将知道较重的球在该侧。如果不是，则较重的球属于您未测量的两个球，通过第二次称重，可以很容易地准确确定哪个球较重。
 

　　确定哪一侧较重后，您将剩下3个球可供选择。您还有另一种尝试权衡。您可以将两个球放在天平上，看看其中一个是否重。如果是，则您发现了较重的球。如果不是，则第三个球是较重的球。
 

　　19、无窗的房间有三个灯泡。您在房间外面，有3个开关，每个开关控制一个灯泡。如果被告知只能进入房间一次，您将如何得知哪个开关控制哪个灯泡?
 

　　您必须具有创造力才能解决这一问题。您打开两个灯泡，然后等待30分钟。然后关闭其中之一，然后进入房间。您将知道哪个开关控制着打开的灯泡。这是困难的部分。您将如何确定哪个开关对应于其他两个灯泡?您将不得不触摸它们。是。那就对了。触摸它们，感觉哪个温暖。那将是您打开30分钟的另一个灯泡。
 

　　如果面试官说灯泡是LED的(假设它们不发热)，您将遇到严重的麻烦。
 

　　保证
 

　　尽管猜测并不是数据工程师面试过程中的强制性部分，但许多面试官会提出这样的问题，以评估您的定量推理和解决复杂问题的方法。这是一个很好的例子。
 

　　20、每年在中国售出几加仑的白色涂料?
 

　　找出中国的房屋数量：假设中国有3亿人口，而每个家庭平均有2.5人，那么我们可以得出结论，中国有1.2亿房屋。
 

　　房屋数量：许多人居住在公寓和不同于房屋的其他类型的建筑物中。假设居住在房屋中的人口比例为50%。因此，有6000万房屋。
 

　　用白色油漆的房屋：尽管白色是最受欢迎的颜色，但许多人为房屋选择了不同的油漆颜色或不需要油漆(使用其他类型的技术来覆盖房屋的外部表面)。让我们假设所有房屋中有30%用白色粉刷，这使得1800万所房屋用白色粉刷。
 

　　重新粉刷：人们需要在给定的时间后重新粉刷房屋。出于此练习的目的，我们假设人们每隔9年重新粉刷一次房屋，这意味着每年有200万所房屋粉刷成白色。
 

　　我从来没有粉刷过房屋，但让我们假设要粉刷房屋，您需要30加仑的白色涂料。这意味着中国白宫涂料的总市场为6000万加仑。
 

　　数据工程师的面试过程是怎样的?
 

　　招聘人员或团队成员的电话屏幕?您应该准备多少次现场采访?会有一个或多个面试官吗?
 

　　简短的回答：这取决于公司，其招聘政策和面试方法。
 

　　就是说，这是您对百度，微博和腾讯这三大顶尖公司进行数据工程师工作面试的期望。我们相信这些概述将使您对幕后发生的事情有个很好的初步了解。
 

　　百度
 

　　通常，百度会从排名前10至20的学校招募候选人。但是，您仍然可以通过大型求职平台来获得数据工程师的面试。或者，如果您很幸运，可以通过内部推荐。无论如何，一旦裁员，就会看到经理或团队负责人出现的电话屏幕。现场采访呢?通常，您将采访6-7位数据工程师团队成员，每次约45分钟。每次面试都将重点放在不同的领域，但是它们的结构都相似。简短的一般性演讲(5分钟)，然后是编码问题(20分钟)和数据工程问题(20分钟)。后者通常会利用您以前的经验来解决公司正在遇到的当前数据工程问题。
 

　　最后，您将与一名高级员工进行更一般的交谈。同时，面试官将聚集在一起，分享他们对您的表现的反馈，并与招聘经理签到。如果您顺利通过了数据工程师的面试，那么您可以在面试当天做出决定!但是，如果几天过去了，您还没有收到答案，请不要害羞地向HR发送礼貌的更新请求。
 

　　微博
 

　　通常，数据工程面试过程始于与招聘人员的电子邮件或电话，然后是电话屏幕或面试。筛选访谈由同事进行，大约需要1个小时。它包含SQL问题和在线测试编码任务，您必须通过协作编辑器(CoderPad)以您选择的编程语言解决这些问题。另外，准备回答与您的简历，技能，兴趣和动机有关的问题。如果一切顺利，他们将邀请您在微博办公室进行更长时间的采访-5小时的面对面采访，包括1小时的午餐采访。
 

　　现场采访中的三个重点是解决问题。您将被问到公司所面临的数据工程问题，以及如何帮助他们解决问题(例如，如何确定该特定功能的性能指标)，并且您将被要求编写SQL和实际代码来解决这些问题。问题本身的背景。还有一个行为面试部分，询问您的工作经验以及如何处理人际问题。最后，在非正式的午餐会上，您可以询问工作文化和其他日常问题。
 

　　微博面试的典型特征是，许多数据工程师的面试问题都集中在对产品的深刻理解上，因此请确保您既显示知识又对数据工程师的工作感兴趣。
 

　　面试结束后，您面试过的每个人都会得到比较笔记，以决定您是否会成功担任数据工程师。然后剩下的就是等待您的招聘人员与您联系并提供面试反馈。或者，如果您在一周左右的时间内没有收到公司代表的来信，请自己处理并发送一封后续电子邮件。
 

　　沃尔玛
 

　　数据工程师的面试过程通常从电话屏幕开始，然后是4次技术面试(预计一些编码，大数据，数据建模和数学)和1次午餐面试。通常，招聘经理会再进行一次数据工程师的技术面试(猜猜是什么，这涉及更多的编码!)。有什么要记住的吗?是。甚至在被称为“大”之前，沃尔玛就一直在利用大量的大数据。他们的数据科学和数据工程团队在内部使用MapReduce，Hive，HDFS和Spark。就是说，每天进行一点点练习会大有帮助。而且，如果您认真地为一些编码和大数据问题做准备，那么您就有机会成为全球最大的零售公司中的数据工程师。
 

　　在您的数据工程师面试问题准备中应避免哪些常见错误?
 

　　我们知道有时候细节是魔鬼的所在。而且，我们不希望您错过任何可能使您损失成功的细节!因此，您应该避免犯以下3个常见错误：
 

　　不练习行为数据工程师面试问题
 

　　即使您涵盖了技术部分，也不一定意味着顺风顺水!行为问题变得越来越重要，因为这些问题告诉面试官更多有关您的性格，如何处理冲突和有问题的工作环境的信息。因此，请记住从过去的经验中学习一些相关的故事，并熟悉我们列出的行为数据工程师面试问题，以为这些做准备。
 

　　跳过模拟面试
 

　　您是否对面试准备过程如此深入，以至于与外界隔绝了所有联系?大错!立即购买，致电一位数据工程师，并要求他们与您进行模拟采访。每次采访都具有表演方面的内容，仅仅想象您将如何表演或听起来并不会给您一个现实的想法。因此，在进行模拟面试时，请特别注意您的肢体语言和举止，以及语气和讲话节奏。您将获得的见识会令您惊讶!
 

　　关于面试，您还应该记住一件事。一旦解决了较简单的问题，就一定会遇到较难的数据工程师面试问题。但是，无论它们看起来有多困难，都不要放弃。保持冷静，镇定并保持冷静，不要犹豫，寻求指导或其他解释。如果有的话，这将证明两件事：您不惧怕挑战性的情况;并且您愿意合作找到有效的解决方案。
 

　　结论
 

　　既然您已经熟悉了数据工程师的面试问题以及有关面试过程本身要记住的最重要的事情，那么您应该对该职位的面试准备更加自信。