为什么要学大数据分析

　　现在的公司已经意识到他们需要聘用数据科学家，学术机构正争先恐后地制定数据科学计划，出版物也将数据科学吹捧为热门甚至“性感”的职业选择。每周都会出现新技术和新方法，因此几乎不可能成为一切专家。一周中的时间有限，还有许多有趣的主题需要进一步了解。那么为什么要花时间研究大数据分析呢?您将大数据分析和数据科学放在优先列表的顶部的原因是什么?
 

　　在这篇文章中，AAA教育解释了学习大数据分析的5个主要原因，并讨论了大数据分析对您的组织和您个人的价值。
 

　　1.数据驱动的决策提供竞争优势
 

　　许多研究表明，以数据为依据的决策比人工生成的决策更为有效和高效。大数据分析使组织能够检测趋势，并发现可用于未来收益的模式。它可以帮助确定哪些客户可能会购买产品，或者通过确定哪些广告策略具有最高的投资回报率来帮助优化营销活动。显而易见，从长远来看，比竞争对手更“了解”的组织将超越同行。
 

　　大数据分析背后的关键业务驱动力之一就是能够启动以数据为依据的决策。数据驱动决策是指基于数据分析而不是纯粹凭直觉做出决策的实践。代替基于经验做出决定，该决定将基于可能的最佳方案。通过以数据为依据的决策，可以“很快”知道哪些产品和服务将成功，从而为首次进入市场提供机会。尽管许多公司在理论上都同意这一点，但是据估计，只有11%的组织认为他们比同行更好地利用了数据。大多数组织还有很长的路要走。
 

　　2.大数据分析为人工智能提供了跳板
 

　　人工智能(AI)是当今商业领域最需要的专业领域之一。但是，大多数人没有意识到的是，大数据分析为希望启动AI项目的组织提供了“基础”。人工智能主要基于大数据分析组织所需的完全相同的技术和处理能力。因此，渴望开始使用AI的组织将从首先构建合理且结构化的大数据分析环境中受益匪浅。设置完成后，可以将AI技术(例如认知分析)用作下一步。
 

　　3.对大数据分析技能的需求很高
 

　　随着大数据分析趋势的发展，对熟练的大数据分析专业人员的需求正在迅速增长。目前，需求大于供应，这导致具有所需技能的人的薪水和薪酬大幅增加。诸如Indeed或LinkedIn之类的主要工作机会平台已经发布并增加了招聘职位，以寻找数据分析师或数据科学家。具有这种特殊技能的大数据分析专业人员的需求正在上升，而供应却仍然很低。这为该领域的个人创造了巨大的工作机会。
 

　　随着需求的稳定增长和供应的减少，大数据分析专业人员的薪水越来越高。就目前的情况而言，在印度，数据分析专业人士的薪资比其他基于IT的专业人员平均高50%。随着越来越多的公司意识到这些专业人员对组织的重要性，这种趋势在全球范围内显而易见。
 

　　4.大数据分析投资持续增长
 

　　许多研究和调查表明，对大数据分析的投资逐年增长。国际数据公司(IDC)发布了《 全球半年度大数据分析和分析支出指南》， 指出与大数据分析相关的硬件，软件和服务到2020年的年复合增长率(CAGR)预计将保持11.9%。超过2100亿美元。支出的增加表明大数据分析将在未来几年继续保持这种趋势，并且花时间研究大数据分析不仅仅是短期投资。
 

　　5.学习大数据分析将拓宽您的视野
 

　　最后，也是最重要的一点，学习大数据分析是对您的时间的一种有益且(有时)有趣的投资。大数据分析和数据分析的领域通常充满难题，需要解决，这将大大提高您的分析能力和推理能力。大数据分析的主要领域涉及统计和解决问题的技能。即使您不打算从事大数据分析职业，这些技能在日常工作中还是有用且高度实用的。
 

　　在花了三到六个月的时间学习大数据分析之后，您会注意到您将开始在演示文稿或报告中应用“大数据分析”技术，因为它们为讨论和决策提供了非常坚实的基础。
 

　　因为最终，数据驱动的决策将始终胜过基于直觉的决策。因此，每天花一个小时，然后开始研究美好的大数据分析世界。