大数据分析培训机构非常多,但是目前大部分大数据相关的培训主要是针对大数据开发技术相关的课程。而对于大数据分析方向的课程并非很多。所以在选择大数据培训机构的时候一定注意。那大数据分析培训哪家机构好呢?
首先我们要明确好的大数据分析培训机构具备哪些特性。
一、宣传与实际课程相对应
就像文章开头提到的,部分机构为了扩大招生,将自身的大数据开发课程包装成为大数据分析培训,虽然大数据开发技术最终可以实现大数据分析的部分功能需求,但真正的大数据分析课程不仅要包括大数据技术实现、数据收集、数据预处理,还需要包括数据分析的方法以及最终数据分析结论应用和落地等方面的业务内容。所以学习大数据分析培训课程可以从事部分大数据开发工作,但是大数据开发并不能掌握到大数据分析的核心知识。
二、课程内容与企业实际需求对应
参加培训最终目的必然是提高自身水平或者实现高薪就业,无论是哪个目的,最终结果都是为了能学习到企业实际需求的技术。所以在选择培训机构的时候一定要仔细观察大数据分析课程大纲,是否与目前企业招聘需求想匹配。对于企业招聘需求,大家可以直接通过招聘网站找到对应岗位的招聘要求。只需要对应一下就可以了。
三、课程服务到位学到真本领
参加培训与自学最大的不同,不仅仅是课程内容,更重要的是培训机构提供的课程服务能帮助大家更快更好的掌握技术。例如在AAA教育的数据分析课程中,不仅仅有老师提供的40课时以上的录播视频学习,还有大牛老师直接社群答疑。而AAA教育数据分析的老师都是目前企业中相关岗位的领导人物,因此你在学习基础知识点的同时,可以掌握到企业实际应用的案例。
针对大家对大数据分析培训的需求,推荐大家一个比较好的机构,就是AAA教育平台。AAA教育平台不仅有专门针对大数据分析方法的课程,同时还有利用Python编程语言实现数据分析的高级技术课程,还有大数据技术开发的Java与大数据课程。可以满足你对大数据学习的一切需求。
主要考核的方向有3各方面:
1、毕业生的就业率及薪资水平
而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据,恐怕都很难让想学大数据的学生信任。因为让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的,尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后,所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。
2、师资力量
培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业,而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要,这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力,从而导致学生毕业后就业困难的问题,这也是目前国内一些培训机构就业率不高的原因之一。
3、课程设置
不论是上学还是培训,课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。上个月就有2名学生到我们AAA教育插班,原因就是上一个培训机构学完东西后,讲的都是一些数据库的课程根本和大数据无关。对于这样的培训机构相信所有人都是深感厌恶。不论是培训机构还是传统学校,我们存在的价值古人已经给我们精准定位:“师者,传道受业解惑”。
选择it培训机构,一定要擦亮眼睛,多方面了解对比。大家可以多了解AAA教育,全国多家直营分部和学习中心,实力足够强悍。而且AAA教育十分注重学员口碑积累,不会为了招生,设计一些不正当的营销套路,也不会为了节省成本,亏待学生。500多位研发师资人员,每月定期调研更新课程、终身制的就业推荐服务以及优美教学基地,都是为了帮助学员掌握好it技术,靠技术为自己赢得一份好的工作和一个新的人生转折点。
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