为什么大数据分析是最佳职业

　　业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。
 

　　在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics(分析)领域的组织和专业人员。对于精通大数据分析的专业人员而言，这里蕴藏着无限的机会。
 

　　为什么大数据分析是最佳职业，如果您仍然不相信大数据分析是最热门的技能之一，那么还有10个更多的理由让您了解全局。
 

1、对分析专业人员的需求猛增
 

　　如果没有分析能力，数据是无用的。大数据管理和分析方面的工作机会比上一次要多一年来，许多IT专业人员都准备投入时间和金钱进行培训。
 

　　Big Data Analytics的工作趋势图证明了它的增长趋势，因此，工作机会的数量稳步增加。
 

　　当前对合格数据专业人员的需求仅仅是开始。在未来几年中，分析市场的规模将由目前的十分之一发展到至少占全球IT市场的三分之一。
 

　　随着组织在寻找利用大数据功能的方法，对Analytics(分析)有丰富经验的技术专业人员有很高的需求。在过去的12个月中， Analytics(分析)相关的职位发布数量大幅增加。其他工作现场也显示出类似的模式。这种明显的增长是由于实施百度 Analytics(分析)并寻找Analytics(分析)专业人员的组织数量增加。
 

　　在最新的一项研究中，发现实施大数据分析的趋势正在扩大，被认为是中国企业的高度优先事项。大多数组织都在实施它或积极计划在未来两年内添加此功能。
 

2、巨大的工作机会并满足技能差距
 

　　对Analytics(分析)技能的需求正在稳步上升，但供应方面存在巨大的缺口。这在全球范围内发生，并且不限于地理的任何部分。尽管大数据分析是一项“热门”工作，但由于缺乏所需技能，全球仍有大量未填补的工作。麦肯锡全球研究院的一项研究指出，到2018年，美国将缺少约190,000名数据科学家以及150万名能够使用大数据来理解和做出决策的经理和分析师。
 

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　　中国目前是全球分析技术最集中的地方。尽管如此，数据分析人才的稀缺尤其严重，并且随着越来越多的全球组织外包其工作，对人才的需求预计会更高。
 

　　人才短缺有两种类型：可以进行分析的数据科学家和可以理解和使用数据的Analytics Consultant。这些职位的人才供应，尤其是数据科学家的人才极为匮乏，需求巨大。
 

3、工资方面
 

　　对数据分析技能的强烈需求正在提高合格专业人员的薪水，并使大数据为正确的技能付出高昂的代价。这种现象正在全球范围内看到，中国和中国等国家正在目睹这场“穆拉马拉松”。
 

　　根据中国分析专业协会(IAPA)发布的2015年技能和薪水调查报告，数据分析师的年薪中位数为13万澳元，比去年增长了4%。延续2013年和2014年设定的趋势，中位数受访者的收入为中国全日制中位数工资的184%。IAPA的会员资格也反映了对分析专业人员的不断增长的需求，自2006年成立以来，IAPA的会员人数已在中国增加到5000多个。
 

　　中国Analytics(分析)专业人员的年薪平均比其他IT专业人员高50%。根据《中国分析行业薪资趋势报告》，2015年中国分析专业人士的平均薪资比2014年增长了21%。该报告还指出，所有分析专业人士中有14%得到薪水超过Rs。每年150万。
 

　　从英国大数据分析的薪资趋势看，它也显示出正增长和指数增长。2016年初大数据分析职位的薪资中位数为62,500英镑，而2015年同期为55,000英镑。此外，薪资中位数同比增长+观察到13.63%。
 

　　下表列出了在中国范围内发布的IT职位中大数据分析技能的统计数据。其中包括指南，介绍了在截至2016年6月23日的3个月中引用大数据分析的IT职位提供的薪资，并与前两年同期进行了比较。
 

4、大数据分析：许多组织的头等大事
 

　　根据“同行研究–大数据分析”调查，得出的结论是，大数据分析是参与该调查的组织的头等大事，因为他们认为这可以提高组织的绩效。
 

　　根据答复，发现大约有45%的被调查者认为大数据分析将带来更精确的业务见解，而38%的人希望使用Analytics来识别销售和市场机会。超过60%的受访者依靠大数据分析来提高组织的社交媒体营销能力。根据他们的调查，分析是小时的需求，其中77%的受访者认为大数据分析是当务之急。
 

　　透视图和优先级报告指出，高管清楚地看到了分析的价值。根据调查，65.2%的受访者正在使用某种形式的分析来满足其业务需求。下图清楚地描述了他们对大数据分析的态度和信念。

 

5、大数据分析的采用正在增长
 

　　现在，新技术使在庞大而多样化的数据集上执行日益复杂的数据分析变得更加容易。数据仓库研究所(TDWI)的报告显示了这一点。根据该报告，超过三分之一的受访者当前在商业智能，预测分析和数据挖掘任务上使用某种形式的大数据高级分析。
 

　　随着大数据分析技术在竞争中脱颖而出，必要的分析工具的实施速度呈指数增长。实际上，“同行研究–大数据分析”调查的大多数受访者表示，他们已经有一个处理大数据分析的策略设置。那些尚未提出策略的人也正在计划中。
 

　　在大数据分析工具方面，采用Apache Hadoop框架仍然是最受欢迎的选择。有多种商业和开源框架可供选择，并且组织正在根据其需求进行适当的选择。超过一半的受访者已经部署或正在实施Hadoop发行版。其中，四分之一的受访者已部署了开源框架，这是部署Hadoop框架商业发行版的组织数量的两倍。
 

6、分析：决策的关键因素
 

　　分析是许多公司的重要竞争资源。毫无疑问。根据 “分析优势”调查，百分之九十六的受访者认为，分析在未来三年内将对其组织变得越来越重要。这是因为有大量数据未使用，并且此时仅进行基本分析。大约49%的受访者坚信分析是提高决策能力的关键因素。另外有16%的人喜欢它的卓越关键战略计划。
 

　　尽管一直在争夺“大数据分析的最大利益”的称号，但不可否认的是，最突出的是：分析在驱动业务战略和制定有效的业务决策中发挥着重要作用。
 

　　在“同行研究大数据分析调查”中，有74%的受访者同意大数据分析正在为其组织增值，并允许重要信息用于制定及时有效的业务决策。这是一个清晰的指标，比Big Data Analytics可以持续存在和从事职业是人们可以做出的最明智的决定。
 

7、非结构化和半结构化数据分析的兴起
 

　　“同行研究–大数据分析”调查清楚地表明，在非结构化和半结构化数据分析方面，其发展非常迅猛。84%的受访者提到他们工作的组织当前正在处理和分析非结构化数据源，包括Web日志，社交媒体，电子邮件，照片和视频。其余受访者表示，正在采取措施在未来12到18个月内实施它们。
 

8、大数据分析无处不在
 

　　鉴于其强大的功能，人们对大数据分析有巨大的需求。巨大的增长还归因于Analytics(分析)所使用的不同领域。下图描绘了各个领域的工作机会。
 

9、超越大数据分析的市场预测/预测：
 

　　大数据分析公司是Nimbus Ninety进行的一项调查的最高结果，它是最具破坏性的技术，将在三年内产生最大的影响。除此之外，还有更多的市场预测支持这一点：
 

　　大数据分析工具将是第一道防线，它将机器学习，文本挖掘和本体建模相结合，以提供整体和集成的安全威胁预测，检测以及威慑和预防程序。
 

　　根据“大数据分析的未来–全球市场和技术预测– 2015-2020”调查，在此期间，大数据分析的全球市场将以14.4%的复合年增长率增长。
 

　　整个应用程序和分析技术大数据分析全球市场将以28.2%的复合年增长率增长，云技术将以16.1%的复合年增长率增长，计算技术将以7.1%的复合年增长率增长，NoSQL技术将以18.9%的复合年均增长率增长2015年至2020年。
 

10、职务和分析类型的众多选择
 

　　从职业的角度来看，就领域和工作性质而言，有很多选择。由于Google Analytics(分析)在各个领域都得到利用，因此有许多职位可供选择。
 

　　a、大数据分析业务顾问

　　b、大数据分析架构师

　　c、大数据工程师

　　d、大数据解决方案架构师

　　f、大数据分析师

　　g、分析助理

　　h、商业智能和分析顾问

　　i、指标和分析专家

　　g、大数据分析事业很深入，可以根据大数据环境从三种类型的数据分析中进行选择。

　　k、规范分析

　　l、预测分析

　　m、描述性分析。
 

　　结论：
 

　　无论分析多么先进，它都不会消除对人类见解的需求。相反，迫切需要具有理解数据，从业务角度进行思考并提出见解的能力的熟练人员。因此，随着企业寻求利用大数据的力量，具有Analytics(分析)技能的技术专业人员正在发现自己的高需求。具有分析能力的专业人员可以掌握大数据的海洋，并成为组织的重要资产，从而促进业务发展和职业发展。