AI技术有哪些

　　从机器学习到计算机视觉，这些技术助长了AI的热潮，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一、人工智能
 

　　人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。
 

　　您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。
 

　　使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。
 

二、机器学习
 

　　机器学习是一种自动化分析模型构建的数据分析方法。它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并在最少的人工干预下做出决策。
 

　　人工智能(AI)是模仿人类能力的广泛科学，而机器学习是AI的特定子集，可以训练机器学习方法。

三、深度学习
 

　　深度学习是机器学习的一种类型，它训练计算机执行类似于人类的任务，例如识别语音，识别图像或进行预测。
 

　　深度学习不是组织数据来运行预定义的公式，而是设置有关数据的基本参数，并通过使用多层处理识别模式来训练计算机自行学习。
 

四、自然语言处理
 

　　自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，可以帮助计算机理解，解释和操纵人类语言。
 

　　NLP帮助计算机以他们自己的语言与人类进行交流，从而使计算机可以阅读文本，听取语音，解释语音，测量情感并确定重要的部分。
 

五、计算机视觉
 

　　计算机视觉是人工智能的一个领域，可训练计算机解释和理解视觉世界。借助摄像机和视频中的数字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类对象，然后对它们“看到的”做出反应。
 

　　从识别人脸到处理足球比赛的实况，计算机视觉在许多领域都可以与人类视觉相匹敌并超越人类。