剖析大数据分析就业前景

　　随着信息产业的迅猛发展，大数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺，同时这个人才的数量不断的增加，不过大数据分析这个行业的人才确实是少，所以对于大数据分析的行业来说，市场的需求量还是挺大的。
 

　　很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而大数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用，所以这就说明大数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
 

一、大数据分析是什么?
 

　　对于一大部分想转行做IT，做python的，都是冲着大数据分析来的，那你知道大数据分析的是啥吗?你知道大数据分析的岗位职能分配情况吗?
 

　　如果这些都答不上来的话，那就别追风口，如果盲目的跟风，只会让你进来找不着北，到头来，浪费自己的时间和金钱，还的回去干老本行。
 

　　大数据分析师的两种岗位定位：
 

　　1、大数据科学家，Data Scientist，DS
 

　　2、大数据工程师，Data Engineer，DE
 

　　从这两个单词里，你就能看出端倪了，那接下来这两者的区别，以及工作内容划分是什么?AAA教育小编姐姐后面和大家分享一下，今天我们重点分析大数据分析就业前景：


二、大数据分析就业前景
 

　　当前大数据分析行业真的是人才稀缺吗?未来人才缺口150万，大数据分析人才最稀缺。先看大数据分析人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中大数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。

　　大数据行业未来会产能过剩吗?AAA教育根据多年的行业经验提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、大数据分析人才仍然极度匮乏。基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，AAA教育大数据分析团队表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高，数据为王。

　　第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。说白了，数据为王。经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。
 

　　因为大数据分析人才稀缺，大数据分析从业者是技术性人才，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据分析技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。

　　其实很多人都认为大数据分析就是风口上的猪，等风停了，这头猪就重重的摔下来。其实并不是这样的，大数据分析工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，就像医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。

　　大数据分析人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。

　　一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础。

　　大数据分析三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据分析培训就业在目前看来是非常靠谱的，AAA教育致力打造高端大数据分析人才，想学大数据分析的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想插上翅膀。