数据分析工具使用

课程内容

1.Excel数据操作

2.Excel高级函数

3.Excel绘图

4.Tableau

5.PowerBI

SQL数据库操作

课程内容

1.数据库创建

2.增删改查

3.存储过程

4.游标

5.触发器

6.SQL优化

人工智能数学基础

课程内容

1.概率

2.分布

3.假设检验（A/B test）

4.概率与人生哲学

5.全概率与贝叶斯

6.马尔科夫链与语言模型

7.线性代数

8.优化与凸优化

大数据平台技术及可视化

课程内容

1.Linux基础

2.Hadoop（分布式大数据系统）

3.Hive（数据仓库工具）

4.HDFS（海量数据存储）

5.Mapreduce（离线数据大规模并行运算）

Python基础

课程内容

1.数据类型

2.函数

3.流程控制语句

4.面向对象

5.网络基础

6.python PC端爬虫实战

7.Git Github

数据结构

课程内容

1.数组/链表

2.散列表

3.栈，队列

4.堆，优先队列

5.二叉树/树遍历/搜索树

5.二叉树/树遍历/搜索树

7.递归，贪心，分治，动态规划

8.Leetcode专题详解大厂面试题详解

基于Python的分析工具

课程内容

1.Numpy

2.Pandas

3.Matplolib

4.Seaborn

5.Pyecharts

6.基于pyecharts的动态数据大屏

机器学习模型

课程内容

1.LinearRegression、LogisticRegression

2.DecisionTree

3.SVM/KNN/NaiveBayes

4.集成模型：GBDT/XGBOOST/RF

5.交叉验证，学习曲线

6.模型衡量标准

7.过拟合及模型优化

深度学习模型

课程内容

1.Pytorch基础

2.优化算法

3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU

4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet

5.Attention,Transformer

6.Bert

7.推荐模型FM,DeepFM,Wide,Deep

基于Python的分析工具

课程内容

1.金融行业大数据分析（信用卡征信评分卡分析）

.电商行业实战（用户行为预测)

3.基于深度学习的情感分析

4.互联网行业大数据分析

4.互联网行业大数据分析

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课程内容

1.互联网产品发展

2.产品经理的定义及职责

3.市场调研及竞品分析

4.产品定位、功能及交互设计

5.Axure原型及高保真交互

6.输出实战app、pc、2套

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课程内容

C端项目实战：PC前后台产品规划、活动项目专题、H5手机站、小程序、APP电商（B2C）前后台

B端项目实战：CRM、ERP、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、SaaS项目、数据中台